数字孪生分析
随着数字孪生逐渐成为智能办公、物联网（IoT）、其他网络系统的核心支撑，也成为设施管理过程中分析决策能力的真实源泉。数字孪生具有将采集到的数据在物理模型中应用场景化显示的能力，数字孪生分析正在成为工作场所协调和运营决策的新标准。 企业遇到的主要问题是如何建立数字孪生，并在其中为物联网数据创建应用场景。现在许多企业开始探索实施物联网，越来越多的传感器和信标网络开始运行，并将IoT数据传输到各个地方。虽然IWMS系统能够更进一步操作和使用这些数据，但并不能实现场景化应用，只有开发出数字孪生系统，才能为IoT数据提供所需的场境，才可以对工作场所优化进行分析及决策。 下面我们来说明为什么数字孪生对智能办公如此重要，以及如何创建。
1.什么是数字孪生概念？
数字孪生软件提供对物理资产的虚拟表达（这里主要指工作场所）。数字孪生的目的是在物理场所的应用场景中匹配可量化的信息，信息源通常来自用户输入、物联网传感器和其他智能系统等。
数字孪生概念能够提供传统模式不能实现的跨系统业务分析。譬如，一个会议室可容纳5个人；房间内的体感传感器会产生持续的开/关数据流，以确定会议室占用状态；另外，房间预订系统能够提供预订数据；所有数据都被集成到数字孪生系统中，根据应用场景化进行整合应用，实现可操作的跨系统、跨专业的高级应用。
以上例子仅仅说明了数字孪生的实用性和它强大功能的冰山一角。由于数字孪生分析还包括时序因素，还能够进一步提供更强大的时序变化分析预测功能。数字孪生不仅仅是物理空间的映射，更深层意义上，它是一个生态系统。
2.数字孪生数据从何而来？
大多数数字孪生系统构建过程是缓慢的，因为大多数企业还在探索实践作为基础的物联网（IoT）。物联网传感器和信标以及它们提供的数据是数字孪生数据的主要来源。当然，并不是唯一的数据来源。数字孪生数据源主要包括：
- 24*7全天候传输数据的物联网传感器和信标
- 设施经理和其他相关者的手动输入
- 与其他软件系统集成共享的数据
- 为应用场景分析提供的静态查询信息
数字孪生可用的数据源越多，可分析的应用场景就越多。数字孪生利用多源数据进行趋势分析，并生成智能面板展示，可提供给给IBMS、IWMS等系统。数字孪生会对数据进行清洗、组织和场景化处理，使其具有相关性、可操作性和实用性。
3.数字孪生和分析如何改善运营
没有数字化的工作场所，我们所看到的就是全部，也意味着我们无法充分理解人们何时、如何、或者为什么使用工作场所。数字孪生能够将工作场所相关的原始数据处理为容易理解的信息样态，在已知参数和未知变量之间搭起一座桥梁。
譬如，一个会议室可容纳5人，经常看到有人在使用，我们认为这是一个使用良好的空间。但数字孪生能告诉我们更多的信息，通过汇总数据，我们会发现这个会议室经常被3人或更少的人使用；在每天8小时的可用时间中，只能达到56%的利用率；可以通过横向对比发现，比其他区域的类似会议室空间的利用率要低。
这样的应用场景分析让设施经理可以根据有说服力的数据而不是直觉来改善工作场所的使用。工作场所的运营远比我们想象的要复杂。数字孪生帮助我们更好地了解可能遗漏的信息，并根据这些信息采取行动，将工作场所带入一个全新的、更高效、更有成效的方向。
4.数字孪生分析应用
拥有数据和使用数据是两件不同的事情。对于优化工作场所来说，好的数字孪生系统非常重要。首先，企业需要将物联网网络与数字孪生集成起来；然后，需要实施部署IWMS来收集趋势数据和分析；最后，进行规划、分析和业务行动。
由于数字孪生量化了物理空间，因此有助于帮助设施经理解决实际的问题。基于时序，数字孪生分析还能提供更多价值：发现静态环境的趋势变化及可能影响。利用好这些信息，是更明智决策的关键。
